”

孟遠岑挑眉道：“你想開還沒地方開呢。”

孟遠檸切了一聲，“誰說我沒地方開。”

孟遠岑跟見著太陽打西邊出來似的，奇道：“咱們一直說要獨自美麗的孟小姐，現在終于有看上的人了？方便透露點對方的信息嗎？”

孟遠檸想了想道：“他是前端開發工程師。”

孟遠岑頷首，“嗯，程序員，和你的職業還挺搭。”

孟遠檸大學本科讀的是金融數學，工作上也需要做數據分析，她自學過一點編程，但是并不精通。

這麼多年來，她的擇偶標準始終如一，“想當年我也是被數學和計算機摧殘過的，所以我對能學好這兩樣的男生永遠有濾鏡。”

孟遠岑便問：“就因為他是前端開發工程師？我猜應該還有別的原因吧？”

孟遠檸忽然笑起來，臉頰上浮現出兩個酒窩，“和他接觸之后，我了解到，他和我一樣都很喜歡看電影，尤其是科幻電影，然后——”

“然后？”

“其實我只是隨口一說，現在的電影網站水軍太多，會出現評價虛高或者偏低的情況，把經典影片刷完之后，找部好電影就跟浪里淘金一樣，如果能有影片生成器，當我輸入我近期感興趣的題材，會根據評分高低依次推薦相應的電影，他用技術幫我實現了。”

孟遠岑有些疑惑，“可是許多電影網站本來就有這樣的功能。”

“不，這不一樣。”孟遠檸說，“這個排名不是在某個電影網站上的排名，而是參考所有電影網站評分的綜合排名，我們爬取了各大成熟的商業化電影網站上的評分數據，然后對這些評分進行加權求和，這個權重是我們一起商討決定的，既有理性的公式計算，也有感性的情感判斷，兩者綜合考量。

”

“當然不只是權重這麼簡單，我們還設置了一些關鍵詞，比如說‘輪回’‘穿越’，因為我們都很喜歡《蝴蝶效應》這部電影，當我們爬取評論區的數據時，根據打分人數和評論數量，設置高頻關鍵詞的判斷標準，當某部電影被判斷為有我們喜歡的高頻關鍵詞，會增加最后的評分。”

“我負責理論模型，他寫出相應的代碼，最后我們利用很多部電影進行檢驗，都成功了，比如在某電影網站上，電影A比電影B的評分高出將近一分，但是我和他一致認為電影B比A好看，用我們的模型生出的評分，B就比A高。”

孟遠岑靜默幾秒，“懂了，等于說這個排名包含了你們的偏好。”

法學屬于人文社科類，術業有專攻，孟遠岑在數據分析這塊只懂點皮毛，于是不禁贊嘆道：“他真的很厲害。”

“是的，而且你知道的，我這個人是智性戀，所以——”孟遠檸笑了笑，“總之這事你先別和我媽說。”

“好，”孟遠岑答應了，“我還有最后一個問題，當然你可以不回答——他叫什麼名字？”

“那次我們在電影院里，你不是見過他嗎？”孟遠檸莞爾一笑，“于是那天回家之后，我找沈潯要了他的微信，為了感謝他。”

.

這幾天像是一溜煙跑過去了，很快就到了啟程前往琮江三角洲的學術交流大會的日子。

孟遠岑和另外兩個老師坐的高鐵，同一輛列車，座位卻不挨著，他的位置正好靠窗，就給沈潯隨手拍下許多張風景照，明明照得潦草，偏偏對面夸他夸的認真。

雖然消息還是慣例幾十分鐘才回一條，但是這回沈潯發的是語音，足以讓孟老師心花怒放，來來回回聽上好幾遍。

會議時間排的緊，還不止一場，孟遠岑從高鐵站出來之后幾乎沒怎麼歇過，直到周五中午，大會終于圓滿落幕。

正好趕上第二天雙休，不知道是誰先起了頭，提議今晚組個飯局，促進學術交流，正好下午的時間，還能在附近的景點轉一轉，也不算白來這座城市。

這次的會議里不乏年輕老師，飯局變成半個聯誼局，有人主動做起了紅娘，說要給人介紹小伙子和姑娘，聲明想參加的就自愿參加，和孟遠岑一起來的兩位單身貴族老師欣然向往。

孟遠岑不感興趣，但也沒拒絕，首先他要吃飯，其次他也確實想去附近的景點看看，樺大三位老師本來就是同行回去，返程票從周五下午改簽到周六早晨，沒差多久。

飯局之前的那段時間，孟遠岑和兩位老師就近去了商業街。

這條商業街以古典建筑為主，就連肯德基連鎖店也是白墻黑瓦歇山頂，紅燈墨字黃流蘇，可謂是中外合璧。

孟遠岑覺得好看也有趣，拍照片已經不能滿足，他就給沈潯拍視頻，有時候視頻不小心拍進他半張臉，鏡頭畸變，人臉都給拍變形了，但他不在意，仗著自己長得好看為所欲為。

晚上，轟趴館，吃飽喝足的孟遠岑接到沈潯的電話。

沈潯很少主動打電話來，再要緊的事一般都先發短信，孟遠岑心里稍有疑惑，但更多還是美滋滋的，找了個人少安靜的角落接電話去了。

“喂，沈潯？怎麼了？”