”

　　他拿起光感遙控器，點了一下主屏幕，只見一個q版的季想建模出現在了全場的視野中，板著一張小臉，和本人可謂是十分神似。

　　“‘掌中偶像’是一款在年輕人中流行的AR（增強現實）交互app，顧名思義，就是將客戶們所喜愛的實體對象進行虛擬化，再與之進行自主交流互動的過程。”

　　“在這款app中，粉絲們可以零距離地與偶像的虛擬形象親密互動，‘掌中偶像’還提供了增加親密度的功能，隨著互動時間的增加，虛擬偶像與客戶的親密度也會正比增加，所作出的反應也會隨之改變。”

　　李可唯話音頓了頓，看見嚴遙遙和雷旻站在臺下朝他使勁揮手，面上的緊張之色不由消減了幾分，心下一定，演說得也更加游刃有余了：

　　“AI與深度學習是‘掌中偶像’得以實現的關鍵技術，自然語言處理、動作捕捉處理以及GAN網絡變體是‘掌中偶像’的三大關鍵算法。”

　　“我相信這些年里，大家對AI這個名字也不陌生了，AI是Artificial Intelligence 的縮寫，本義是指用計算機模仿人類的思維方式所進行的一系列運算操作。”

　　“而說到AI，大家或許會想到科幻片里的仿生人，或者災難片里毀滅地球的機器人，仿佛另一個神秘的高智商物種一樣。但在現實生活中，它其實并沒有大家想象得那麼‘高大上’。”

　　他用激光筆點了點屏幕，只見方才還是二維的q版小人，突然朝著席上伸了個懶腰，然后從屏幕中“走”了出來。

　　場下頓時響起一片小聲的驚呼聲。

　　“這是‘掌中偶像’中所使用的的全息投影技術。

”李可唯朝那q版小人輕聲道：“晚上好，Eris。”

　　長著季想模樣的q版小人也對著他微笑了一下，禮貌的聲音和季想本人十分神似：

　　“晚上好，先生。”

　　座中眾人聞言齊齊看向了嘉賓席上的季想，只見那人正神情專注地望著臺上的人，聽見那虛擬小人開口說話之后，唇角也不由饒有興味地彎了彎。

　　李可唯俯下身，朝q版季想伸出了手，虛擬小人猶豫了一下，也朝他伸出了一只泛著熒光的手。

　　“他之所以能聽懂我說話，是因為NLP（自然語言處理）先對我的話進行了一次語音識別，再將語音識別后生成的文本作為我們的輸入詞庫。輸入詞庫會結合語料庫對文本進行情感分析，再逐級分解成對應的含義。”

　　“而我們的神經網絡又會對這些含義進行一個二次處理，將AI的應答先轉化為文本，再根據宿主的聲音進行語音合成，此處特別鳴謝季想老師為我們提供了大量的真人語音資料。”

　　PPT翻至下一頁，屏幕上出現了一堆花里胡哨的結構圖，李可唯耐心地向觀眾解釋道：“相比于‘掌中偶像’1.0的處理方式，我們在2.0中選擇用CNN（卷積神經網絡）來代替RNN（循環神經網絡）對大量的語句進行處理。”

　　“有接觸過深度學習的人應該知道，CNN多被廣泛應用于計算機視覺的圖像處理領域，而近年來，也有許多人將其運用到NLP中去。”

　　李可唯按下激光筆，屏幕上頓時出現了幾個紅紅綠綠的表格，下方標了“像素”兩個字。

　　“我們都知道，CNN是根據圖像的像素值來進行處理的，而NLP處理的是文本和語句，那問題來了，怎麼把這兩個風馬牛不相及的東西組合到一起呢？……”

　　季想坐在臺下，目不轉睛地望著臺上演講得愈發從容的李可唯。

　　盡管那人口中的專業術語他一個字也聽不懂，但他喜歡那人認真的樣子，喜歡那人沉浸在自己世界里的樣子。

　　每當這時，李可唯的眼睛里都會帶著一種光，炙熱而奪目，令人一點也移不開視線。

　　“或許，我們可以把語句中的每一個單詞劃分開，分割成一個n維的向量，將形成的矩陣看成是一個特殊的圖像，而每一個向量就相當于圖像的像素，這樣我們就可以對其進行處理了。”

　　屏幕一閃，出現了兩個q版小人的測試模型，旁邊的表格里展示了兩個網絡對自然語言處理的速度。

　　李可唯接著道：“大家可以看到，CNN的處理速度明顯比RNN快，更換了神經網絡之后，虛擬人像的接收延遲也從1.02s變成了0.34s。”

　　他點了點屏幕，畫面變成了一個視頻播放器：

　　“接下來讓我們看一下動作捕捉的演示視頻——”

　　誰知那激光筆點在播放鍵上時，竟像突然失靈了一般，失去了該有的反應。

　　李可唯面色不變，走到操作臺前，用鼠標又點了一下播放鍵，這一回，視頻終于開始播放了起來：

　　片刻寂靜后，會場回蕩著一個奇怪又模糊的“沙沙”聲，噪點的顆粒感非常明顯。

　　李可唯不由皺了皺眉，心里猜測可能是網絡問題，便站在原地打算靜觀其變。

　　不一會兒，漆黑的屏幕上終于閃過一個畫面，一個老式住宅單位的客廳出現在了眾人的視野里。

　　貼滿了貼紙的老式舊冰箱、飯桌旁的紅木座椅、被藍色玻璃填滿的窗子、墻上的金童玉女日歷、鐵門上掛著的鮮紅“福”字……